生成AI 現場プロンプト集

最終更新: 2026-07-11

そんな『生成AIの現場プロンプト』についての悩みにお答えします。

☑ 記事の内容

1. 良いプロンプトの 型 ── 「役割 + 前提 + 出力形式」の 3 段
2. 現場ですぐ使えるコピペ用プロンプト実例 6 選 (手順書・議事録・なぜなぜ・教育資料・メール・Excel)
3. 返答の 精度を上げる 5 つのコツ
4. ★ 機密を入れない運用 (情報漏洩を防ぐ)
5. 使ってはいけない場面と Q&A

わたしは自動車メーカーの工場で改善活動の指導を 10 年以上行ってきました。実績を金額に換算すると 1 億円以上の改善を行ってきた、いわゆる改善のプロです。今は中小企業診断士として、中小製造業の現場改善や業務効率化を支援していますが、その現場でも生成AI (ChatGPT など) を日常的に使っています。使ってみて分かったのは、生成AIは「打ち方」で返ってくる答えの質がまるで変わる ということです。本記事では、わたしが現場でそのまま使っている「役割・前提・出力形式」の型と、シーン別のコピペできるプロンプトを、汎用テンプレートとして整理していきます。

そんなわたしが解説していきます。

本記事は 生成AI (ChatGPT 等) を現場業務でどう使うか、コピペできるプロンプト実例を中心にまとめた内容です。AI導入そのものの全体像 (どんな用途があるか・どう進めるか) から知りたい方は、まずまとめ記事の ▶ AI導入完全ガイド をご覧ください。そして、この記事を読む前にもう 1 つだけお願いがあります。生成AIは便利な反面、打ち込んだ内容の扱い方を間違えると情報漏洩につながります。プロンプトを現場で使う前に、▶ 生成AI・汎用AIを業務で使うときのセキュリティ に必ず一度目を通してください。本記事のプロンプトは、そこで解説する「機密を入れない」前提で作ってあります。

生成AIは「相棒の新人」だと思うと使いやすい ── まず前提をそろえる

プロンプトの技術に入る前に、生成AIの立ち位置をそろえておきます。ここが腹に落ちると、なぜ指示の書き方で結果が変わるのかが分かります。

生成AIとは

生成AIとは、文章で指示をすると、文章で答えを返してくれるAI のことです。ChatGPT が代表格で、質問への回答だけでなく、文章の作成・要約・言い換え・下書きづくりまで、幅広く手伝ってくれます。

「優秀だが現場を知らない新人」だと思う

生成AIをたとえるなら、「頭は良いが、あなたの会社の現場をまったく知らない新人」 です。とても優秀ですが、あなたの工場のライン構成も、扱っている製品も、社内のルールも知りません。ですから、こちらが前提を渡さないまま「いい感じにやって」と頼むと、的外れな答えが返ってきます。「ふわっとした答えしか返ってこない」のは、たいていこの前提渡しが足りないからです。

プロンプトとは

プロンプトとは、生成AIへの「指示文」 のことです。この新人に何をどうやってほしいかを言葉で伝えるのがプロンプトで、その質が返ってくる答えの質を決めます。逆に言えば、プロンプトの書き方さえ覚えれば、特別な知識がなくても現場で使えます。

★最初に 1 つだけ約束してください

技術に入る前に、1 つだけ約束です。顧客名・取引先名・図番・単価・原価・個人名などの機密は、そのまま打ち込まないでください。生成AIに入力した内容は、サービスの設定によっては外部に渡る可能性があります。この記事のプロンプトは、すべて機密を伏せた汎用テンプレートで書いてあります。なぜ危ないか・どう防ぐかは、記事の後半に専用の章を設けているほか、▶ 生成AI・汎用AIを業務で使うときのセキュリティ で詳しく解説しています。

良いプロンプトの型 ── 「役割 + 前提 + 出力形式」の 3 段で書く

ここが本記事の技術的な核です。良いプロンプトには型があります。「役割」「前提・条件」「出力形式」の 3 段 を書くだけで、返ってくる答えの質が段違いに上がります。

型の全体像 ── 3 段そろえる

良いプロンプトは、次の 3 段でできています。

1. 役割 ── 「あなたは○○のプロです」とAIに立ち位置を与える
2. 前提・条件 ── 何について・どんな状況か・どんな制約があるかを渡す (ただし機密は伏せる)
3. 出力形式 ── どう返してほしいか (箇条書き / 表 / ○文字以内 / ○ステップ) を指定する

この 3 段を意識するだけで、「新人」がぐっと的確に動いてくれます。

悪い例と良い例

同じ「手順書を作りたい」でも、書き方でこれだけ変わります。

悪い例 (1 段だけ)

手順書を作って。

これだと、何の作業か・誰向けか・どんな形式かが分からず、当たり障りのない一般論しか返ってきません。

良い例 (3 段そろえる)

あなたは製造現場の作業指導のプロです。          ← ①役割
これから新人向けに、ある組立作業の手順書を作ります。 ← ②前提・条件
・対象作業: [作業名]
・使う道具: [道具・設備]
・注意すべき品質ポイント: [注意点]
次の形式で出力してください。               ← ③出力形式
・番号付きの手順(1ステップ1動作)
・各ステップに「安全上の注意」を1行添える
・最後に「新人がつまずきやすい点」を3つ

役割で立ち位置を与え、前提で状況を渡し、出力形式で返し方を決める。これだけで、そのまま使える下書きに近づきます。

コピペ用の空テンプレート

まずはこの空テンプレートを覚えてください。[ ] を自分の言葉に置き換えるだけです。

あなたは[役割]のプロです。
これから[やりたいこと]をします。
前提は次の通りです。
・[対象]
・[状況・制約]
次の形式で出力してください。
・[出力形式1(例: 箇条書き)]
・[出力形式2(例: 300文字以内)]

前提を渡すときの鉄則 ── 具体的に、ただし機密は伏せる

前提は具体的なほど良い答えが返ってきます。ただし、ここに落とし穴があります。具体的にしようとして、実在の顧客名・単価・図番などの機密まで打ち込んでしまう ことです。

そこで鉄則です。前提は具体的に、ただし機密は [製品名] [取引先] [数値] のようなプレースホルダ (伏せ字) に置き換える。「A社向けの単価○○円の部品」ではなく「[取引先]向けの[製品名]」と書けば、AIは十分に文脈を理解して動いてくれます。

現場ですぐ使えるプロンプト実例 6 選 ── コピペOK・機密は伏せてあります

ここからは、現場のシーン別にコピペできるプロンプトを 6 つ紹介します。すべて [ ] の伏せ字テンプレート にしてあるので、[ ] を自分の言葉に置き換えて使ってください。実在の数値や固有名詞は入れないのが大前提です。

早見表 ── 自分のシーンから引く

※ 機密注意度が「高」のシーンほど、社外秘・品質情報・個人情報が混ざりやすいので、伏せ字を徹底してください。

①作業手順書のドラフトを作る

ゼロから手順書を書くのは大変ですが、たたき台をAIに作らせると一気に楽になります。

あなたは製造現場の作業指導のプロです。
新人向けに、次の作業の手順書のたたき台を作ってください。
・対象作業: [作業名(例: ○○の組立)]
・使う道具・設備: [道具・設備]
・品質で特に注意する点: [注意点]
出力は次の形式でお願いします。
・番号付きの手順(1ステップ1動作、やさしい言葉で)
・各ステップに「安全上の注意」を1行
・最後に「新人がつまずきやすい点」を3つ

使い方のコツ: 出てきたたたき台を、現場を知る人が必ず手直ししてください。AIは現場を見ていないので、あくまで下書きです。動画から手順書を作りたい場合は、テキストのプロンプトより動画解析ツールが向いています。詳しくは ▶ AI動画解析で作業改善・マニュアル化 をご覧ください。

②会議の議事録を要約する

長い議事録やメモを、決定事項・ToDo・論点に整理し直すのは生成AIの得意技です。

あなたは議事録作成のプロです。
次の会議メモを整理してください。
【会議メモ】
[メモを貼る]
出力は次の3つに分けてください。
・決定事項(箇条書き)
・ToDo(担当が分かる場合は「担当: [役割]」の形で)
・未解決の論点
専門用語はそのまま残し、要点は簡潔にまとめてください。

★機密注意 (注意度: 高): 議事録には社外秘や個人名が混ざりがちです。録音の文字起こしをそのまま貼る前に、取引先名・個人名・金額は伏せ字に置き換えて ください。担当者は「田中さん」ではなく「[担当A]」で十分に整理できます。

③不良原因のなぜなぜ分析を壁打ちする

なぜなぜ分析の相手として、生成AIは良い「壁打ち役」になります。1 人で考えて行き詰まったとき、視点を広げてくれます。

あなたは製造業の改善・品質管理のプロです。
次の不良について、なぜなぜ分析の壁打ちに付き合ってください。
・起きた不良の内容: [不良の内容(具体的な数値・製品名は伏せる)]
・分かっている状況: [状況]
出力は次の形式で。
・「なぜ?」を5段まで掘り下げた仮説
・各段で「確認すべきこと」を1つ
・考えられる対策候補を3つ
※ 断定ではなく、確認すべき仮説として挙げてください。

使い方のコツ: AIの答えは「仮説」として受け取り、真因かどうかは現場で必ず確認してください。なぜなぜ分析そのものの進め方や、やってはいけない使い方は、改善のまとめ記事 ▶ 改善活動 完全ガイド で解説しています。

④教育資料・チェックシートを作る

新人教育の資料づくりも、たたき台をAIに任せると時短になります。

あなたは新人教育のプロです。
次のテーマで、新人向けの教育資料のたたき台を作ってください。
・テーマ: [テーマ(例: ○○の基本)]
・対象: 入社1年目の新人
出力は次の形式で。
・大見出しと小見出しの構成
・各項目のやさしい説明(専門用語には1行の補足)
・理解度を確認する問題を3問(答え付き)

使い方のコツ: 教育資料は機密が混ざりにくいシーンですが、それでも自社固有の数値やノウハウは伏せ字にしておくと安心です。

⑤メール・報告文の下書きを作る

角の立たないメールや、上司への報告文の下書きも、型を渡せばすぐ出てきます。

あなたはビジネス文書のプロです。
次の内容で、丁寧なビジネスメールの下書きを作ってください。
・宛先の立場: [相手の立場(例: 取引先の担当者)]
・伝えたい要件: [要件]
・トーン: 丁寧だが簡潔に
出力は「件名」と「本文(敬体)」に分けてください。

★機密注意 (注意度: 中): 相手の実名・会社名は入れず、「[取引先]」「[担当者]」のように伏せてください。下書きが出てきたら、送る前に自分の言葉で実名に直します。

⑥Excel関数・数式を相談する

「この集計、どの関数を使えばいい?」という相談は、生成AIの得意分野です。

あなたは表計算(Excel)のプロです。
次のことを実現する関数を教えてください。
・やりたいこと: [やりたいこと(例: 条件に合う行の合計を出す)]
・データの並び: [列の構成をダミーで説明]
出力は次の形式で。
・使う関数(コピペできる形)
・その関数が何をしているかの1行解説
・つまずきやすいポイント

使い方のコツ: 実データは貼らず、ダミーの列構成で聞く のが安全です。「A列に品番、B列に数量」のように構造だけ伝えれば、正しい関数を教えてもらえます。

返答の精度を上げる 5 つのコツ ── 一発で決めず「育てる」

同じプロンプトでも、ちょっとした工夫で返答の質は上がります。わたしが現場で使っている 5 つのコツを紹介します。

コツ 1 ── 役割を最初に与える

「あなたは○○のプロです」と最初に立ち位置を与えるだけで、答えの専門性が上がります。同じ質問でも「品質管理のプロ」として答えるのと、誰でもない立場で答えるのとでは、切り口が変わるのです。

コツ 2 ── 出力形式を指定する

「箇条書きで」「表で」「300 文字以内で」「5 ステップで」と、返し方を指定します。形式を指定しないと、長い文章がだらだら返ってきて、そのまま使えません。どう使いたいかから逆算して形式を決める のがコツです。

コツ 3 ── お手本を 1 つ見せる

「例えばこういう感じで」と良い例を 1 つ見せると、AIはそれをまねて精度を上げます。悪い例と良い例を両方見せると、さらに狙いが伝わります。

コツ 4 ── 一発で決めず、対話で育てる

生成AIは、1 回のやり取りで完璧を目指す道具ではありません。返ってきた答えに「ここをもっと具体的に」「この部分だけ書き直して」と注文を重ねて、対話で育てていく のが正しい使い方です。新人を育てるのと同じ感覚です。

コツ 5 ── 返ってきた答えは必ず人が確認する

これが一番大事なコツです。生成AIは、もっともらしい嘘 (ハルシネーション) を平然と返すことがあります。事実のように見えても、数字・規格・法令などは間違っていることがあります。ですから、返ってきた答えは 必ず人が確認する ── これを外すと事故につながります。

★機密を入れない運用 ── これだけは守ってください

ここは、この記事で一番大事な章です。生成AIを現場で使うなら、機密を入れない運用 だけは絶対に守ってください。

なぜ危ないのか

生成AIに打ち込んだ内容は、サービスの設定によっては、AIの学習に使われたり、外部に渡ったりする可能性 があります。つまり、うっかり顧客名や単価を打ち込むと、それが会社の外に出てしまうリスクがあるということです。便利さの裏にこのリスクがあることを、まず知っておいてください。

入れてはいけない情報の例

次のような情報は、そのまま打ち込まないでください。

• 顧客名・取引先名
• 図番・単価・原価などの数値
• 個人情報 (氏名・連絡先・マイナンバーなど)
• 未公開の不良・クレーム・トラブルの情報
• 契約・見積・価格交渉の中身

安全に使う 3 つの工夫

とはいえ、正しく使えば生成AIは強力な相棒です。次の 3 つを守れば、安全に使えます。

1. 固有名詞は伏せ字にする ── 「A社」ではなく「[取引先]」、「○○という製品」ではなく「[製品名]」
2. 数値はダミーにする ── 実際の単価や数量ではなく、構造が分かるダミーの数字で聞く
3. 会社が許可したツール・設定で使う ── 入力内容を学習に使わない設定や、法人向けの安全なサービスを、会社のルールに従って使う

★詳しい社内ルール・情報漏洩対策は専用記事へ

ここで挙げたのは、あくまで最低限の入口です。「どのツールなら安全か」「社内ルールをどう作るか」「万一漏らしたときにどうするか」 といった具体的な対策は、専用の記事で詳しく解説しています。

現場で生成AIを使う前に、必ず → ▶ 生成AI・汎用AIを業務で使うときのセキュリティ

プロンプトの便利さだけを持ち帰って、セキュリティを後回しにするのが一番危険です。この 1 本だけは、使い始める前に読んでください。

生成AIを使ってはいけない・任せてはいけない 3 つの場面

便利な生成AIにも、はっきりした限界があります。次の 3 つは「使ってはいけない・任せてはいけない」場面です。

機密・個人情報を入力する場面

会社が許可していないツールに、顧客名や個人情報などの機密を打ち込むのは NG です。どうしても使いたい場合は、伏せ字にするか、会社の許可した安全な環境で使ってください (詳しくは ▶ 生成AIのセキュリティ記事)。

最終判断をAIに丸投げする場面

品質の合否判定・安全に関わる判断・法令の解釈・数値の最終決定 ── こうした 責任を伴う最終判断は、必ず人が行います。AIはあくまで下書きや壁打ちの相手であって、判断の責任を負わせる相手ではありません。

事実確認をせず鵜呑みにする場面

前述のハルシネーションのとおり、生成AIはもっともらしい嘘を返すことがあります。数字・規格・法令・技術的な事実は、必ず公的な出典で裏取り してください。鵜呑みにして資料に載せると、そのまま事故になります。

よくある質問 Q&A

Q1: プログラミングやIT の知識がなくても使えますか?

使えます。生成AIは 日本語の文章で指示する 道具なので、専門知識は要りません。むしろ大事なのは、本記事の「役割 + 前提 + 出力形式」の型で、やりたいことを言葉にする力です。

Q2: 無料版と有料版はどちらがいいですか?

まず試すなら無料版で十分です。ただし、業務で本格的に使うなら、入力内容を学習に使わない設定や、法人向けの安全なサービス を会社のルールに従って選ぶのがおすすめです。ツールごとの違いは ▶ 現場で使えるAIツール比較 で整理しています。

Q3: 打ち込んだ内容が外部に漏れることはありますか?

サービスの設定によっては、あり得ます。だからこそ、機密は伏せ字にする・許可されたツールで使うことが必須です。情報漏洩を防ぐ具体策は ▶ 生成AI・汎用AIを業務で使うときのセキュリティ で詳しく解説しているので、現場で使う前に必ずお読みください。

Q4: 返ってきた答えが間違っていることはありますか?

あります。生成AIは、もっともらしい嘘 (ハルシネーション) を返すことがあります。数字・規格・法令などは 必ず人が出典で確認 してください。下書きや壁打ちには強いですが、最終判断は人が行うものと考えてください。

Q5: 製造現場の専門的な内容でも使えますか?

使えます。ただし、AIは あなたの現場を知らない新人 なので、前提 (対象・設備・注意点) を伏せ字で丁寧に渡すほど、的確な答えになります。出てきた内容は、現場を知る人が必ず手直ししてください。

Q6: 会社としてどう使い始めればいいですか?

まずは 1 つの業務 (議事録要約や手順書のたたき台など) で小さく試すのがおすすめです。並行して、社内ルール (何を入れてよくて何がダメか) を決める ことが欠かせません。ルールの整え方は ▶ 生成AIのセキュリティ記事、ツール選びは ▶ AIツール比較 をご覧ください。導入コストが気になる方は ▶ AI導入に使える補助金 も参考になります。

まとめ

本記事で押さえてほしい 3 行サマリーは以下の通りです。

1. 良いプロンプトは 「役割 + 前提 + 出力形式」の 3 段 で書く
2. 現場別のテンプレを コピペして、対話で育て、最後は必ず人が確認する
3. ★機密 (顧客名・数値・個人情報) は 絶対に入れない ── 詳しくはセキュリティ記事を先に読む

生成AIの現場プロンプトについて解説しました。大事なのは、生成AIを「優秀だが現場を知らない新人」ととらえ、役割・前提・出力形式をそろえて指示し、返ってきた答えを人が確認する ことです。そして何より、機密は絶対に入れない。この一線さえ守れば、生成AIは現場の強い味方になります。コツコツと自分の業務に合ったプロンプトを育てていきましょう。

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個別相談

生成AIの現場活用や、社内での使い方のルールづくりで迷ったら、▶ あすなろ経営研究所 で個別相談を承っています。中小企業診断士として、現場改善と業務効率化の両面から支援しています。

外部の公的情報源

• 情報処理推進機構 (IPA): https://www.ipa.go.jp/
• 個人情報保護委員会: https://www.ppc.go.jp/
• 経済産業省 AI事業者ガイドライン: https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/connected_industries/sharing_and_utilization/
• 中小企業ビジネス支援サイト J-Net21: https://j-net21.smrj.go.jp/