Microsoft 365 Copilot 製造業活用術

最終更新: 2026-07-11

そんな『Microsoft 365 Copilot を製造業で使う』ことについての悩みにお答えします。

☑ 記事の内容

1. Microsoft 365 Copilot とは何か ── ふだんの Office に付く AIアシスト
2. 製造業の現場での 使いどころ (議事録・文書作成・Excel 分析・メール)
3. ライセンスと前提 ── 使うために何が必要か
4. Google Workspace との違い・費用感・補助金の対象か
5. 失敗パターンと Q&A

わたしは自動車メーカーの工場で改善活動の指導を 10 年以上行ってきました。実績を金額に換算すると 1 億円以上の改善を行ってきた、いわゆる改善のプロです。今は中小企業診断士として、中小製造業の現場改善や業務効率化を支援しています。現場を回っていると、意外と時間を食っているのが「作った後の事務作業」です。会議のあとの議事録づくり、報告書の清書、Excel の集計、取引先へのメール返信 ── こうした間接業務に、少人数の会社ほど追われています。Microsoft 365 Copilot は、まさにこの部分を軽くする道具です。本記事では、特別な AI システムを新規に入れるのではなく、すでに手元にある Office (Word・Excel・Outlook・Teams) を賢く使う という現実的なやり方を整理していきます。

そんなわたしが解説していきます。

本記事は ふだん使っている Microsoft 365 (Office) の中で AI を使い始める ための実務をまとめた内容です。AI導入そのものの全体像 (外観検査・動画解析・予知保全など、どんな用途があるか) から知りたい方は、まずまとめ記事の ▶ AI導入完全ガイド をご覧ください。また、同じように「いつものオフィスソフトに AI が付く」仕組みは Google 側にもあります。Google を使っている方は ▶ Google Workspace 製造業活用術 と読み比べると、自社にどちらが合うかが見えてきます。

Microsoft 365 Copilot とは ── ふだん使う Word・Excel・Outlook・Teams に付く「AIアシスト」

まず「Copilot って結局何なの」というところを、はっきりさせておきます。ひとことで言うと、いつも使っている Microsoft 365 (Office) の中に組み込まれた AI の相棒 です。新しいソフトを一から覚え直す必要はありません。いつもの Word や Excel の画面の中に、「AI に手伝ってもらうボタン」が増えるイメージです。

「Copilot」という言葉はいくつかの製品を指すことがあって、そこが混乱のもとになっています。この章では、まず本記事で扱う Copilot を一つに絞って整理します。

Copilot とは「Office に組み込まれた AI の相棒」

Copilot とは、Word・Excel・Outlook・Teams といった Office アプリの中で呼び出せる AI アシスタント のことです。「Copilot (コパイロット)」は英語で「副操縦士」という意味です。名前のとおり、操縦席に座るのはあくまで人で、AI は隣で下書きを作ったり要約したりして手伝ってくれる存在、というのがちょうどよいイメージです。

大事なのは、新しい道具を覚えるのではなく、いつもの道具が賢くなる という点です。Word の使い方を知っている人なら、Copilot を使うために新しい操作を丸ごと覚え直す必要はありません。

Microsoft 365 との関係

Microsoft 365 とは、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teams などをまとめて使える、Microsoft の業務ソフトのセットです。Copilot は、この Microsoft 365 の 上に乗る AI 機能 です。つまり土台に Microsoft 365 があって、その中の各アプリに AI アシストが加わる、という関係です。

ですから「Copilot だけを単体で導入する」というものではなく、Microsoft 365 を使っていることが前提 になります。ここは後のライセンスの章でもう一度触れます。

名前が紛らわしい「Copilot」の整理

ここで一つ、混同しやすい点を先に外しておきます。「Copilot」という名前は、ブラウザ上で無料で使えるチャット型の AI にも付いています。これらは便利ですが、本記事で扱う「Microsoft 365 Copilot」とは別物 です (2026年時点)。

本記事が扱うのは、あくまで Word や Excel などの Office アプリの中に組み込まれた、有料の Microsoft 365 Copilot です。「無料の Copilot を使えば Excel の中でも同じことができる」というわけではない、という点だけ押さえておいてください。この線引きは製品名や提供形態が変わることがあるので、詳しくは後述の公式サイトで最新を確認してください。

何ができる AI か

Microsoft 365 Copilot が得意なのは、大きく次の 4 つです。

• 文章を 書く (メモや箇条書きから報告書・文書の下書きを作る)
• 長い文章を 要約する (会議の内容やメールの要点をまとめる)
• 表のデータを 分析する (Excel の数字から傾向や気になる点を拾う)
• メールの 下書きを作る (返信文のたたき台を用意する)

いずれも「ゼロから完成品を作る」というより、下書きやたたき台を素早く用意して、仕上げは人がやる という使い方が中心です。ここを取り違えると期待外れになるので、後の失敗パターンでも改めて触れます。

なぜ今、中小製造業が Copilot を検討する価値があるのか ── 「特別な AI」ではなく「事務作業を軽くする道具」

「製造業の AI」と聞くと、多くの方は外観検査や予知保全のような 現場の設備側 を思い浮かべます。もちろんそれも大事なのですが、Copilot が効くのはそこではありません。見積・報告・議事録・メールといった「間接業務・事務作業」 を軽くするのが Copilot の守備範囲です。

製造業の AI は「現場の設備」だけではない

AI 導入というと「大がかりな設備投資」を想像して、身構えてしまう方が多いです。ですが、製造業の仕事は現場の加工だけで成り立っているわけではありません。見積もり、日報や報告書、会議の議事録、取引先とのメール ── こうした 間接業務 が、実は多くの時間を食っています。

Copilot は、この間接業務の下書きや要約を肩代わりしてくれる道具です。設備を止める必要も、新しい機械を置く場所も要りません。

少人数で事務を回している会社ほど効く

Copilot の効果が一番出やすいのは、少人数で事務を回している会社 です。中小製造業では、一人が製造も、事務も、見積もりも、対外対応も兼ねている、というのはよくある話です。

一人で何役もこなしていると、間接業務の一つひとつは小さくても、積み重なると大きな負担になります。その下書きや要約を AI に任せられれば、空いた時間を本業 (ものづくり) に回せます。人手が足りない会社ほど、この時短効果は大きくなります。

「新しく覚える道具」ではなく「いつもの Office が賢くなる」

新しいシステムの導入でつまずく一番の理由は、「覚えるのが大変」「現場が使ってくれない」ことです。その点、Copilot は いつも使っている Word や Excel の中で動く ので、導入の心理的なハードルが低いのが利点です。

「まったく新しいソフトを全員に覚えてもらう」のではなく、「いつもの画面に AI のボタンが増える」だけ、というのは、定着のうえで大きな違いになります。

とはいえ万能ではない

一方で、Copilot は万能ではありません。ここを最初に正直に言っておきます。品質保証の正式な記録や、図面そのものを描くような仕事は苦手 です。生成AI は「もっともらしい文章や表現を作る」のは得意ですが、事実の正確さを保証してくれるわけではないからです。

ですから、「AI に任せれば全部楽になる」ではなく、下書き・要約・整理といった得意分野に絞って使う のが正解です。得意・不得意を先に知っておくと、失敗しにくくなります。

【現場別】製造業での Copilot の使いどころ 5 選 ── ここが本記事の核

ここが本記事の核です。「Copilot が便利なのは分かったけど、うちの何に使えるの」という問いに、製造業の具体的な場面で答えます。読者が 自社のどの業務で使えるか を逆引きできるよう、5 つの使いどころに整理しました。

現場を見ていると、時間を食っている間接業務はだいたい決まっています。会議のあとの議事録、報告書や手順書の清書、Excel の集計、メールの返信 ── この 4 つに、資料づくりを足した 5 つが、Copilot の出番です。

使いどころ対応マップ

まず全体像です。どのアプリが、どの業務に効くかを一覧にしました。

以下、一つずつ現場の場面で見ていきます。

使いどころ① Teams で会議の議事録を自動化する

Teams で行った会議は、Copilot に 内容の要約と、決定事項・宿題の整理 を任せられます。定例会議、朝礼、改善会議 ── どれも「開いたあとの議事録づくり」が地味に手間です。ここを AI に肩代わりさせると、会議の「後始末」が大きく減ります。

会議中に必死でメモを取り続ける必要が減り、その分、議論そのものに集中できます。作られた議事録は必ず人が目を通して、事実の取り違えがないか確認してから配るようにしてください。

使いどころ② Word で報告書・手順書の下書きを作る

Word では、箇条書きのメモから報告書や手順書の下書き を作れます。例えば「不良が発生した経緯」「対策」「今後の予定」を箇条書きで渡すと、報告書の体裁に整えてくれます。標準作業書 (手順書) のたたき台づくりにも使えます。

もちろん、専門的な数値や固有の手順は人が正しく直す必要があります。ですが「白紙から書き始める」のと「下書きを直す」のとでは、かかる時間がまったく違います。

使いどころ③ Excel で生産・不良データを読み解く

Excel では、表のデータから傾向や気になる点を拾う 相談相手になります。生産数量、不良件数、稼働時間といった表を見せて、「先月と比べてどう変わったか」「気になる数字はどこか」を聞くと、集計やグラフ表現を提案してくれます。

ただし、ここは特に注意が要ります。最終的な判断は必ず人が行ってください。生成AI は計算や集計を誤ることがあります。あくまで「見る角度のヒントをもらう道具」として使い、数字そのものは自分で検算する、というスタンスが安全です。

使いどころ④ Outlook でメールを要約・下書きする

Outlook では、長いメールの要約と、返信の下書き を作れます。取引先とのやりとり、見積依頼への初動対応など、「何が書いてあるか読むだけで時間がかかる」メールを、要点だけ先につかめます。

返信の下書きも用意してくれるので、ゼロから文面を考える手間が減ります。もちろん、送る前に内容と敬語を人が確認するのは必須です。

使いどころ⑤ PowerPoint で説明資料の下書きを作る

PowerPoint では、Word の文書や要点から説明スライドの下書き を作れます。改善報告の資料、社内教育の資料、取引先への説明資料など、「内容は頭にあるけれど、スライドに起こすのが面倒」という場面で役立ちます。

見栄えの最終調整や、図・写真の差し込みは人の仕事ですが、たたき台があるだけで資料づくりはぐっと軽くなります。

Copilot を使うための前提とライセンス ── 何が必要で、何に気をつけるか

便利な Copilot ですが、使うためにはいくつか前提があります。ここは料金や条件が変わりやすいところなので、細かい数字は断定せず、考え方だけ を押さえます。最新は必ず公式で確認してください。

大前提 ── まず Microsoft 365 (Office) を契約していること

一番の前提は、すでに Microsoft 365 (Office) を契約していること です。前述のとおり、Copilot は Microsoft 365 の上に乗る機能なので、土台となる Office の契約がないと使えません。

「Copilot だけを単体で契約する」という入り方ではなく、「今 Office を使っている会社が、その上に AI を足す」という順番だと考えてください。

ライセンスは「有料の追加オプション」

Microsoft 365 Copilot は、有料の追加オプション です。一般には、法人向けの Microsoft 365 に月額料金を上乗せする形で提供されます (2026年時点)。無料で使えるものではない、という点は押さえておいてください。

具体的な金額は改定されることが多いので、本記事では固定額を書きません。契約前に公式サイトで最新の料金を確認するのが確実です。

台数・人数の考え方

導入するときによくある疑問が「全員分いるのか」です。結論から言うと、最初から全員に配る必要はありません。むしろ、事務や管理でよく文書を扱う人から始めるのが現実的です。

一人ひとりに月額がかかるので、「効く人から少しずつ」 のほうが、費用のムダも定着の失敗も避けられます。使い方が広まってきたら、対象を増やしていけば十分です。

動作の前提

Copilot は、対象となるアプリや利用環境に条件があります。会社で使っている Office のプランや、パソコンの環境によっては、そのままでは使えないこともあります。

ですから、契約する前に「自社の環境で使えるか」を確認する ことが大切です。ここを飛ばして契約すると、「入れたのに動かない」というムダが起きます。

料金・提供条件は変わりやすい

繰り返しになりますが、Copilot の料金・提供条件・対応機能は 改定が多い 分野です (2026年時点)。ですから本記事では数字を断定しません。

最新の料金・使える機能・対応環境は、▶ Microsoft 365 Copilot 公式サイト で必ず確認してください。契約はそのうえで判断するのが安全です。

生成AI としての Copilot ── 社内情報を入れるときのセキュリティの勘所

Copilot も「生成AI」の一種です。ということは、社内の文書やメールを読ませて使う以上、情報の扱いに勘所があります。ここでは要点だけ触れ、詳しい実務は別記事に譲ります。

Copilot も「生成AI」── だから社内情報の扱いに注意が要る

Copilot は、社内の文書・メール・会議の内容を読み取って要約や下書きを作ります。便利な反面、「AI に社内の情報を渡している」 という側面があります。だからこそ、何を読ませてよいかを意識する必要があります。

「便利だから」と何でもかんでも入れてしまう前に、情報の扱いをひと呼吸考える習慣が大切です。

法人向けと個人向けでデータの扱いが違う

生成AI は、法人向け (組織向け) と個人向けで、データの扱いが違う のが一般的です (2026年時点)。業務で使うなら、組織のデータ保護がかかる 法人向けの契約 で使うのが基本になります。

個人が私物のアカウントで気軽に使うのと、会社が法人契約で使うのとでは、情報の守られ方が変わります。業務利用では、この点を必ず確認してください。

それでも「何を読ませるか」は社内ルールが要る

法人向けで使っていても、「何を読ませてよいか」の社内ルールは別途必要 です。機密度の高い図面、個人情報、取引先の秘密情報などをどう扱うかは、会社としてルールを決めてから使い始めるべきです。

「使ってみてから考える」ではなく、「ルールを決めてから使う」 順番にすると、後々のトラブルを防げます。

生成AI 全般のセキュリティ実務は別記事へ

社内ルールの具体的な作り方、情報漏洩を防ぐための注意点、入力してはいけない情報の線引きといった実務は、生成AI 全般に共通するテーマです。詳しくは ▶ 生成AI・汎用AI業務利用のセキュリティ で整理しているので、Copilot を含め生成AI を業務で使う方は、必ず併せて読んでください。

Copilot を製造業で使い始める 5 ステップ ── 小さく試して広げる

Copilot を入れると決めたら、進め方には順番があります。いきなり全社ではなく、業務を 1 つ・人を絞って小さく試す のが鉄則です。これは改善の基本、「小さく試して、効果が出たら横展開する」と同じ考え方です。

ステップ 1 ── 効かせたい業務を 1 つに絞る

まず、時間を食っている間接業務を 1 つ 選びます。議事録づくり、報告書の清書、メール対応など、「毎回やっていて地味に手間なもの」が狙い目です。ここを最初の対象にします。「全社の事務を一気に効率化」ではなく、まず 1 つに絞るのがコツです。

ステップ 2 ── 試す人を 1〜数名に絞る

次に、試す人を 1〜数名に絞ります。毎日 Office を使っていて、文書やメールをよく扱う事務・管理の担当が向いています。この人たちに実際に使ってもらい、手ごたえを確かめます。全員に一斉配布しないのは、費用と定着の両面でムダを避けるためです。

ステップ 3 ── 短期間の試用で効果を確かめる

短い期間で実際に使ってみて、「どれだけ時間が減ったか」 をざっくりで良いので測ります。「議事録づくりが 1 時間から 15 分になった」といった手ごたえがあれば、広げる価値があります。逆に効果が薄ければ、使い方や対象業務を見直します。

ステップ 4 ── 社内ルールを決める

広げる前に、社内ルールを決めます。「何を読ませてよいか」「出力は必ず人が確認する」といった最低限のルールです。特に、生成AI の出力をそのまま信じないこと、機密情報の扱いは、ここで明文化しておきます。ルールづくりの詳しい考え方は、前述の ▶ 生成AI・汎用AI業務利用のセキュリティ を参考にしてください。

ステップ 5 ── 効果が出た使い方を横展開する

最後に、効果が出た使い方を他の人・他の業務へ広げます。「この部署のこの業務で効いた」という成功例を、横展開していくわけです。これは改善活動そのものの進め方と同じです。改善の横展開の考え方は ▶ 改善 完全ガイド でも解説しています。

Google Workspace との違い ── どちらの土台に乗るかで選ぶ

「Google のオフィスソフトを使っているんだけど、Copilot に変えたほうがいいの?」という質問もよく受けます。ここでは Microsoft 365 Copilot と Google Workspace の違いを整理し、選び方の結論 まで示します。

比較の前提 ── どちらも「いつものオフィスソフトに AI が付く」点は同じ

先に大事な前提を言うと、どちらも「いつも使っているオフィスソフトに AI が付く」という点は同じ です。Microsoft は Office に Copilot が付き、Google は Google Workspace に Gemini (ジェミニ) という AI が付きます。やれること (要約・下書き・分析) も、大枠では似ています。

違うのは中身の優劣ではなく、どちらの「土台」に乗っているか です。

比較表

土台となるソフトの対応を並べると、次のようになります。

選び方の結論 ── 「今どちらを使っているか」で選ぶ

結論はシンプルです。「今どちらを使っているか」で選ぶ のが正解です。すでに Excel や Outlook が業務の中心なら Microsoft 365 Copilot、Gmail やスプレッドシートが中心なら Google 側、という選び方でまず間違いありません。

わざわざ AI のために 土台ごと乗り換えるのは、たいてい失敗のもと です。乗り換えには社員の学び直しやデータ移行の負担が伴います。それより、今の土台の AI を使う ほうが、はるかに失敗が少なく、効果も早く出ます。

Google 側の詳しい活用は別記事へ

Google Workspace 側で AI をどう使うかは、▶ Google Workspace 製造業活用術 で詳しく解説しています。Google を使っている方、あるいはどちらにするか迷っている方は、本記事と読み比べてみてください。

費用感と補助金 ── いくらかかって、補助金の対象になるのか

導入を考えるうえで避けて通れないのが、お金の話です。ここでは 費用の考え方 と 補助金の対象になるか を整理します。金額そのものは変わりやすいので、詳しい試算や制度は各記事に譲ります。

費用の考え方

費用は、大きく 二段構え で考えます。土台となる Office (Microsoft 365) の契約料と、その上に足す Copilot の追加料です。そして Copilot は 人数 × 月額 で効いてきます。ですから、最初から全員に配ると費用がふくらみます。前述のとおり「効く人から少しずつ」が費用面でも正解です。

費用対効果は「減った時間」で見る

費用に見合うかは、「1 人あたり月に何時間の事務が減るか」 で見ると分かりやすいです。減った時間を人件費に置き換えて、月額料金と比べます。議事報告や資料づくりに追われている人ほど、元が取れやすくなります。具体的な費用対効果の試算の考え方は、▶ AI導入の費用相場とROI試算 で解説しています。

補助金の対象になるか

「Copilot の費用は補助金で出ないの?」という質問もよく受けます。ここは少し丁寧に説明します。汎用的な AI の利用料そのもの は、補助金の対象になりにくいのが実情です。一方で、対象ツールとして登録された SaaS であれば、補助金の対象になりうる場合があります (2026年時点)。

このあたりは制度と登録状況で変わるため、断定はできません。詳しくは ▶ AI導入に使える補助金 と ▶ 対象ITツールの探し方・選び方 で確認してください。

まず小さく試すなら自費で、本格導入で補助金を検討

順番としては、まず小さく自費で試して効果を確かめ、本格導入の段階で補助金を検討する のが現実的です。補助金は申請から採択まで時間がかかりますし、対象になるとも限りません。「試すのは自費で軽く、広げるときに補助金を検討する」と切り分けると、動きやすくなります。

Copilot 導入でよくある 4 つの失敗パターン

最後に、導入でつまずきやすい失敗を 4 つ整理します。どれも「入れたのに使われない・期待外れ」につながるものです。先に知っておけば避けられます。

失敗 1 ── 全社一斉に配って放置

一番多い失敗が、全社に一斉に配って、あとは現場任せ にすることです。使い方が分からないまま放置され、誰も使わずに月額だけかかる、という結果になりがちです。前述のとおり、まず 1 業務・数名で試す のが正解です。

失敗 2 ── 出力をそのまま信じる

Copilot の出力を、確認せずそのまま使う のも危険です。生成AI は、もっともらしい間違いを平気で出すことがあります。特に数字・事実・固有名詞は要注意です。数字や事実は必ず人が確認する ── これを社内ルールにしてください。

失敗 3 ── 何を読ませてよいか決めずに使う

何を読ませてよいかを決めずに使い始める と、機密情報の扱いが曖昧になり、思わぬ情報漏洩につながりかねません。使う前に社内ルールを決めるべきです。ルールづくりの詳しい実務は ▶ 生成AI・汎用AI業務利用のセキュリティ を参考にしてください。

失敗 4 ── 「AI に任せれば楽になる」と期待しすぎる

「AI に任せれば何でも楽になる」と期待しすぎる のも、よくある失敗です。得意・不得意を知らずに万能扱いすると、「思ったより使えない」とがっかりして、使わなくなります。Copilot は 間接業務の下書き役 と割り切るのが、うまく付き合うコツです。

よくある質問 Q&A

Q1: 中小の町工場でも Copilot は使えますか?

使えます。Copilot は大企業専用の道具ではありません。むしろ、少人数で事務を回している中小製造業ほど時短効果が出やすい です。まずは議事録や報告書づくりなど、時間を食っている 1 業務から試すのがおすすめです。

Q2: パソコンが苦手な社員でも使えますか?

比較的とっつきやすいです。まったく新しいソフトを覚えるのではなく、いつもの Word や Excel の中で使う ためです。とはいえ、最初は使い方に慣れが要るので、パソコンをよく使う事務・管理の担当から始めると定着しやすくなります。

Q3: Copilot に社内の図面や機密情報を入れても大丈夫ですか?

社内ルールを決めてから使ってください。業務で使うなら、組織のデータ保護がかかる法人向けの契約で使うのが基本です (2026年時点)。そのうえで「何を読ませてよいか」を会社として決める必要があります。詳しくは ▶ 生成AI・汎用AI業務利用のセキュリティ を確認してください。

Q4: Google Workspace を使っているのですが、Copilot に乗り換えるべきですか?

基本は乗り換え不要 です。Google を使っているなら、Google 側の AI (Gemini) を使うほうが失敗しません。AI のために土台ごと乗り換えると、学び直しやデータ移行の負担が大きくなります。詳しくは ▶ Google Workspace 製造業活用術 を参考にしてください。

Q5: Copilot の費用は補助金の対象になりますか?

汎用的な AI 利用料そのものは対象になりにくい のが実情です。一方、対象ツールとして登録された SaaS なら補助金の対象になりうる場合があります (2026年時点)。詳しくは ▶ AI導入に使える補助金 を確認してください。

Q6: まず何から試せばいいですか?

時間を食っている間接業務を 1 つ選ぶ ことから始めてください。議事録づくり、報告書の清書、メール対応などが定番です。それを事務・管理の担当 1〜数名に試してもらい、効果を確かめてから広げます。使い方の具体例は ▶ 生成AI 現場プロンプト集 も参考になります。

まとめ

本記事で押さえてほしい 3 行サマリーは以下の通りです。

1. Microsoft 365 Copilot は 「ふだんの Office に付く AIアシスト」。新しいシステムではなく、事務作業を軽くする道具
2. 議事録・報告書・Excel 分析・メールなど 間接業務の下書き役 として、少人数で回す中小製造業ほど効く
3. まず 1 業務・数名で小さく試し、社内ルールを決めて横展開。費用・補助金・セキュリティは各記事で確認

Microsoft 365 Copilot の製造業での使い方について解説しました。大事なのは「特別な AI を新しく入れる」と身構えるのではなく、すでに手元にある Office を賢く使い、事務作業を軽くする ことです。まずは時間を食っている 1 つの業務から、小さく試してみてください。コツコツと効く使い方を積み上げて、空いた時間を本業のものづくりに回していきましょう。

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• ▶ AI導入の費用相場とROI試算 (費用感)
• ▶ AI導入に使える補助金 (補助金対象)
• ▶ 生成AI・汎用AI業務利用のセキュリティ (社内ルール)
• ▶ 対象ITツールの探し方・選び方 (補助金対象ツール)
• まとめ記事 ▶ 改善 完全ガイド (改善の横展開の考え方)

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外部の情報源

• Microsoft 365 Copilot (公式・料金や機能の最新はこちら): https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/copilot
• 中小企業ビジネス支援サイト J-Net21 (中小機構): https://j-net21.smrj.go.jp/
• 中小企業庁: https://www.chusho.meti.go.jp/
• 情報処理推進機構 IPA (情報セキュリティ): https://www.ipa.go.jp/